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| Reihen | Funktionen | Anwendungsbeispiel |
|---|---|---|
| Reihen A | Grundlegende virtuelle Maschinen für Entwicklung und Erprobung | Webserver mit geringem Traffic, kleine bis mittelgroße Datenbanken, Prototype-Server und Code-Repositorys. |
| Reihen B | Virtuelle Maschinen mit der Möglichkeit, die wirtschaftliche Effizienz periodisch zu steigern | Server für Entwicklung und Erprobung von Anwendungen, Webserver mit geringem Traffic, kleine Datenbanken, Microserver, Prototype-Server und Kompilierungs-Server. |
| Reihen D | Allzweck-Rechnerlösungen | Enterprise-Class-Anwendungen, E-Commerce-Systeme, Web-Frontends, Desktop-Virtualisierungslösungen, Anwendungen zur Verwaltung von Kundenbeziehungen, Datenbanken auf Einstiegs- und mittlerem Niveau, Anwendungsserver usw. |
| Reihen Dc | Datensicherheit und Datenschutz in der Cloud | Datenbanken, Blockchain, multilaterale Datenanalyse, Erkennen von Betrug. |
| Reihen E | Lösungen, die für In-Memory-Anwendungen mit Hyperthreading optimiert sind | Instanzen von SAP HANA (z.B. E64s v3, E20ds v4, E32ds v4, E48ds v4, E64ds v4), SAP S/4 HANA-Anwendungsebene, SAP-Netweaver-Anwendungsebene, speicherintensive Enterprise-Anwendungen, große relationale Datenbankserver, Datenspeicherungs-Workloads, Anwendungen zur Geschäftsanalytik, In-Memory-Analytics-Workloads und zusätzliche, für Unternehmen entscheidende Anwendungen einschließlich Systemen, die verschiedene Arten von Finanztransaktionen verarbeiten uvm. |
| Reihen F | Virtuelle Maschinen, die optimierte Rechnerkapazitäten anbieten | Stapelverarbeitung, Webserver, Analytik und Spiele. |
| Reihen G | Virtuelle Maschinen, die optimierte Rechnerkapazitäten anbieten | Große SQL- und NoSQL-Datenbanken, ERP- und SAP-Systeme und Datenspeicherlösungen. |
| Reihen H | Virtuelle Maschinen für Hochleistungsrechner | Fluiddynamik, Finite-Elemente-Analyse, Verarbeitung seismischer Daten, Reservoir-Simulation, Risikoanalyse, Automatisierung von Elektronik-Design, Modellierung von Wetter, Quantensimulation, rechnergestützte Chemie und Wärmeleitungs-Simulation. |
| 4 Reihen Ls | Speicheroptimierte virtuelle Maschinen | NoSQL-Datenbanken wie Cassandra, MongoDB, Cloudera und Redis. Diese sind auch bestens für Datenspeicher-Anwendungen und für große Transaktionsdatenbanken geeignet. |
| Reihen M | Speicheroptimierte virtuelle Maschinen | Instanzen von SAP HANA, SAP S/4-HANA, SQL Hekaton und anderen großen, für Unternehmen entscheidenden In-Memory-Workloads, die enorme Rechenpower zur Parallelverarbeitung benötigen. |
| Reihen Mv2 | Größte speicheroptimierte virtuelle Maschinen | Instanzen von SAP HANA, SAP S/4-HANA, SQL Hekaton und anderen großen, für Unternehmen entscheidenden In-Memory-Workloads, die enorme Rechenpower zur Parallelverarbeitung benötigen. |
| Reihen N | Virtuelle Maschinen mit aktivierten GPUs | Simulation, Deep Learning, Grafik-Rendering, Videobearbeitung, Gaming und Remote-Visualisierung. |
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